博客
关于我
【Leetcode】1480. Running Sum of 1d Array
阅读量:196 次
发布时间:2019-02-28

本文共 763 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要返回一个数组B,其中每个元素B[i]等于数组A前i个元素的和。我们可以通过高效的方法来实现这一点。

方法思路

我们可以利用一个累加器变量来高效地计算每个B[i]。具体步骤如下:

  • 初始化一个累加器变量sum为0。
  • 遍历数组A的每个元素,将当前元素加到sum中。
  • 将sum赋值给B数组的当前位置。
  • 返回数组B。
  • 这种方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),因为我们需要一个额外的数组来存储B的值。

    解决代码

    public class Solution {    public int[] runningSum(int[] nums) {        if (nums == null || nums.length == 0) {            return nums;        }        int sum = 0;        int n = nums.length;        int[] result = new int[n];        for (int i = 0; i < n; i++) {            sum += nums[i];            result[i] = sum;        }        return result;    }}

    代码解释

  • 初始化检查:首先检查输入数组是否为空或null,如果是,直接返回输入数组。
  • 创建结果数组:创建一个与输入数组长度相同的结果数组result。
  • 遍历计算:使用一个循环遍历输入数组中的每个元素,逐步累加到sum中,并将sum赋值给结果数组的当前位置。
  • 返回结果:完成循环后,返回结果数组。
  • 这种方法确保了我们在O(n)时间复杂度内完成任务,同时保持了较低的空间复杂度。

    转载地址:http://kujs.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python多处理参数:深拷贝?
    查看>>
    Python多处理使用队列写入同一个文件
    查看>>
    Python多处理.Process:从局部变量开始
    查看>>
    Python多处理-进程数
    查看>>
    python多个定时器_python单线程实现多个定时器示例
    查看>>
    python处理文本_Python - Tokenization
    查看>>
    Python处理数据方向之OpenCV
    查看>>
    python处理一亿条数据_Python数据分析实战(一)
    查看>>
    Python处理PDF神器:PyMuPDF的安装与使用
    查看>>
    Python处理Excel数据
    查看>>
    Python基础:集合与文件操作
    查看>>
    Python基础:搭建开发环境(1)
    查看>>
    PYTHON基础:如何阅读N个整数,直到#39;
    查看>>
    Python基础:11变量作用域和闭包
    查看>>
    Python基础: with模式和__enter__ 和 __exit__
    查看>>
    Python基础(7)--函数
    查看>>
    Python基础部分-while循环,格式化输出
    查看>>
    Python基础语法:顺序语句结构
    查看>>
    Python基础语法:理解代码与写代码
    查看>>
    Python基础语法:条件和分支
    查看>>